Комплект reComputer J401 Nano з NVIDIA® Jetson Orin™ Nano 8 ГБ Super - Seeed Studio 100088050

опис

Стартовий комплект локальної обробки Edge AI, оснащений модулемNVIDIA® Jetson Orin™ Nano 8 ГБта базову плату reComputer J401. Комплект reComputer J401 Nano дозволяє розробляти програми для аналізу зображень, розпізнавання об'єктів, робототехніки та генеративної обробки моделей штучного інтелекту.Super досягає обчислювальної продуктивності до 67 TOPS, використовуючи графічну архітектуру NVIDIA Ampere™ та обчислювальне прискорення на базі штучного інтелекту. Його компактний дизайн та доступні інтерфейси дозволяють створювати автономні системи машинного зору, модельні випробувальні стенди та прототипи мобільних роботів.

Модуль розрахунку використовуєшестиядерний процесор Arm® Cortex®-A78AE з тактовою частотою до 1,7 ГГцта графічний чіп NVIDIA Ampere з1024 ядра CUDA® та 32 ядра TensorЗалишається у вашому розпорядженні8 ГБ пам'яті LPDDR5 з пропускною здатністю до 102 ГБ/сСуперрежим розширює обчислювальні можливості платформи, дозволяючи працювати з модулем потужністю до 25 Вт, на додаток до стандартних режимів 7 Вт та 15 Вт. Комплект включаєТвердотільний накопичувач NVMe на 256 ГБ із попередньо встановленим графічним процесором NVIDIA JetPack™ 6.2, модуль WiFi/Bluetooth та система охолодження з вентилятором. Виробник також надає документацію щодо оновлення системи, включаючи підтримку JetPack 7.2.

Базова плита забезпечуєчотири порти USB 3.2 Type-A з пропускною здатністю до 10 Гбіт/с, гігабітний Ethernet, HDMI® 2.1 та два роз'єми MIPI CSI для підключення камерТакож є інтерфейс CAN, 40-контактний роз'єм розширення, 12-контактний роз'єм керування з UART та порт USB-C 2.0 у режимі пристрою. Роз'єми M.2 Key M та M.2 Key E дозволяють встановити NVMe-накопичувач та бездротовий модуль, які вже входять до комплекту. Ці інтерфейси забезпечують підключення камер, датчиків, систем керування двигунами та іншої периферії, що використовується в системах штучного інтелекту.

Платформа NVIDIA Jetson дозволяє запускати моделі комп'ютерного зору, лінгвістичні моделі LLM та візуально-лінгвістичні моделі VLM.використання відповідних середовищ програмування. Використання бібліотек NVIDIA CUDA та TensorRT™ дозволяє пришвидшити обчислення, пов'язані з виведенням на основі штучного інтелекту. Модуль може бути використаний для створення локальних помічників, класифікаторів зображень, систем розпізнавання мовлення та програм, що аналізують візуальну інформацію.

Платформа лабораторії штучного інтелекту reComputerНадає зразки моделей, інструменти впровадження та навчальні матеріали для периферійних обчислень на основі штучного інтелекту. Включає ресурси для комп'ютерного зору, моделей LLM та VLM, а також контейнерних програм. Доступність та продуктивність моделі залежать від версії JetPack, вимог до пам'яті та конфігурації середовища.

reComputer J401 Nano працює з екосистемоюNVIDIA JetPack SDK, CUDA, TensorRT, DeepStream SDK та популярні бібліотеки PyTorch і TensorFlowПідтримка середовищ ROS та ROS 2 дозволяє використовувати модуль як керуючий комп'ютер у мобільних роботах, автономних транспортних засобах та випробувальних стендах. Широкі інтерфейси дозволяють поєднувати дані з камер та датчиків з алгоритмами виявлення об'єктів, навігації та планування руху. Комплект також може бути використаний для створення прототипів систем штучного інтелекту для подальшого впровадження в промислові пристрої.

Платформа використовується вінтелектуальні системи моніторингу, аналізу відеозаписів та розпізнавання подійВізуально-лінгвістичні моделі можна використовувати для опису сцен, відповідей на запитання щодо зображень та пошуку певних ситуацій у відеоматеріалах. Приклади проектів включають аналіз подій на складі, виявлення перешкод та спостереження за процесами.

Репозиторій GitHub з прикладами jetsonмістить готові приклади для запуску моделей та програм штучного інтелекту на пристроях NVIDIA Jetson. Надані скрипти спрощують встановлення залежностей та розгортання вибраних рішень для аналізу зображень, робототехніки та генеративного штучного інтелекту. Окремі проекти мають власні вимоги до оперативної пам'яті, дискового простору та програмного забезпечення.

Комплект може функціонувати яккомп'ютер для аналізу багатопотокових зображень, що використовується в системах моніторингу, контролю якості та автоматичного підрахунку об'єктів. Модуль NVIDIA Jetson Orin Nano підтримує апаратне декодування відео H.265, включаючи один потік 4K зі швидкістю 60 кадрів/с або кілька потоків з нижчою роздільною здатністю. Це дозволяє розробляти додатки, що поєднують аналіз зображень з виявленням об'єктів та надсиланням результатів до зовнішніх систем. Фактична кількість одночасно аналізованих потоків залежить від роздільної здатності матеріалу, використовуваної моделі штучного інтелекту та конфігурації обробки.

Бібліотеки NVIDIA DeepStream та TensorRTВони дозволяють розробляти додатки, що обробляють відеопотоки за допомогою графічного прискорення. Комплект може бути використаний для виявлення та підрахунку транспортних засобів, ідентифікації об'єктів на виробничих лініях та аналізу дорожнього руху в громадських місцях. Інтеграція алгоритмів зору з апаратними інтерфейсами дозволяє передавати результати виявлення на інші пристрої та системи керування.

Виробник надаєКурс reComputer Jetson для початківців, що охоплює основи Linux, підтримку NVIDIA JetPack, роботу з CUDA та TensorRT, аналіз зображень та робототехніку. Ви також можете використовуватиІнструмент розробки Seeed Jetson, який надає графічний інтерфейс для встановлення прошивки, діагностики, віддаленого керування та розгортання програм.

У комплекті використовується опорна плита з розмірами100 x 80,6 x 32,5 ммта вагою приблизно 168 г, оснащений елементами для кріплення на підставці. Діапазон робочих температур, зазначений виробником, становить від -10°C до 60°C. Живлення здійснюється через роз'єм постійного струму 5,5/2,5 мм з вхідною напругоювід 9 В до 19 ВКомплект включаєБлок живлення 19 В/4,74 А, мережеві кабелі з різними стандартами штекерів та монтажне обладнання. Для отримання додаткової інформації про конфігурацію обладнання, роботу інтерфейсу та запуск системи див.Документація reComputer J30/40 на Seeed Studio Wiki.

Властивості

• Параметри модуля розрахунку
  • Продюсер: Seeed Studio
  • Модель: reComputer J401 Nano Bundle
  • Код виробника: 100088050
  • Тип продукту: Стартовий комплект Edge AI
  • Модуль: NVIDIA® Jetson Orin™ Nano 8 ГБ
  • Режим роботи: Суперрежим
  • Продуктивність ШІ: до 67 TOPS у суперрежимі
  • Процесор: 6-ядерний Arm® Cortex®-A78AE
  • Максимальна частота процесора: 1,7 ГГц
  • Графічний чіп: NVIDIA Ampere™
  • Кількість ядер CUDA®: 1024
  • Кількість тензорних ядер: 32
  • Максимальна частота графічного процесора: 1020 МГц
  • Оперативна пам'ять: 8 ГБ LPDDR5
  • Шина пам'яті: 128-бітна
  • Пропускна здатність пам'яті: до 102 ГБ/с
  • Режими живлення модуля: 7 Вт / 15 Вт / 25 Вт
  • Заводське середовище: NVIDIA JetPack™ 6.2
  • Можливість оновлення системи відповідно до документації виробника
  • Підтримка JetPack 7.2 згідно з інформацією виробника
• Пам'ять та обробка зображень
  • Твердотільний накопичувач: NVMe 256 ГБ
  • Роз'єм для накопичувача: M.2 Key M PCIe
  • Підтримуваний формат диска: M.2 2280
  • Диск з встановленою системою: в комплекті
  • Апаратне декодування відео H.265: 1x 4K при 60 кадрах/с
  • Апаратне декодування відео H.265: 2x 4K при 30 кадрах/с
  • Апаратне декодування відео H.265: 5x 1080p при 60 кадрах/с
  • Апаратне декодування відео H.265: 11x 1080p@30 кадрів/с
  • Кодування відео 1080p зі швидкістю 30 кадрів/с з використанням ядер процесора
• Інтерфейси та зв'язок
  • Материнська плата: reComputer J401 Carrier Board
  • Ethernet: 1x RJ45 Gigabit Ethernet 10/100/1000 Мбіт/с
  • USB: 4 порти USB 3.2 типу A, до 10 Гбіт/с
  • USB: 1x USB-C 2.0 у режимі пристрою
  • Вихід зображення: 1x HDMI® 2.1
  • Роз'єми камери: 2x MIPI CSI, 15-контактні, 2-смугові
  • CAN-інтерфейс: 1x
  • Роз'єм розширення: 1x 40-контактний
  • Роз'єм керування та UART: 1x 12-контактний
  • Роз'єм M.2 Key M для SSD
  • Роз'єм M.2 Key E для модуля WiFi/Bluetooth
  • Модуль WiFi/Bluetooth: встановлено
  • Wi-Fi антени: 2 шт.
  • Роз'єм вентилятора: 4-контактний, 1,25 мм, 5 В ШІМ
  • Роз'єм RTC: 2-контактний
  • Гніздо для батареї RTC: CR1220
  • Батарейка RTC CR1220: не входить до комплекту
• Програмне забезпечення та додатки
  • Підтримка SDK NVIDIA JetPack™
  • Підтримка NVIDIA CUDA® та TensorRT™
  • Підтримка NVIDIA DeepStream SDK
  • Підтримка бібліотек PyTorch та TensorFlow
  • Можливість використання ROS та ROS 2
  • Підтримка інструментів NVIDIA Isaac™ на сумісних конфігураціях
  • Доступ до прикладів реалізації моделей через reComputer AI Lab
  • Доступ до проектів у репозиторії jetson-examples
  • Доступ до курсу reComputer Jetson для початківців
  • Налаштовується за допомогою інструменту розробки Seeed Jetson
  • Призначений для аналізу зображень та розпізнавання об'єктів на комп'ютері
  • Здатність розробляти генеративний додаток на базі штучного інтелекту
  • Можливість використання в мобільних та автономних роботах
  • Можливість створення систем моніторингу та аналізу відеопотоку
• Блок живлення та конструкція
  • Напруга живлення основної плати: від 9 В до 19 В постійного струму
  • Роз'єм живлення: DC 5,5/2,5 мм
  • Блок живлення в комплекті: 19 В / 4,74 А
  • Розміри плати з модулем та охолодженням: 100 x 80,6 x 32,5 мм
  • Вага: приблизно 168 г
  • Діапазон робочих температур: від -10°C до 60°C
  • Охолодження: радіатор з вентилятором
  • Можливість монтажу на підставку за допомогою доданих прокладок
  • Сертифікати: CE, FCC, RoHS

В комплекті

• 1x Плінтус Seeed Studio reComputer J401
• 1 модуль NVIDIA® Jetson Orin™ Nano 8 ГБ
• 1x 256 ГБ NVMe SSD з встановленою системою
• 1x радіатор з вентилятором
• 1x модуль WiFi/Bluetooth
• Комплект із 2 WiFi антен
• 1 блок живлення 19 В/4,74 А з штекером постійного струму 5,5/2,5 мм
• 3 шнури живлення змінного струму зі стандартами штекерів США, ЄС та Китаю
• 5-мідна проставка
• 5 монтажних гвинтів