Комплект reComputer J401 Nano Kit с NVIDIA® Jetson Orin™ Nano 8GB Super - Seeed Studio 100088050

Описание

Стартовый комплект для локальной обработки данных Edge AIоснащен модулемNVIDIA® Jetson Orin™ Nano 8 ГБи базовой платой reComputer J401. Комплект reComputer J401 Nano позволяет разрабатывать приложения для анализа изображений, распознавания объектов, робототехники и обработки моделей генеративного искусственного интеллекта.Super обеспечивает вычислительную производительность до 67 TOPS.Благодаря использованию графической архитектуры NVIDIA Ampere™ и ускорения вычислений с помощью ИИ, компактный дизайн и доступные интерфейсы позволяют создавать автономные системы машинного зрения, испытательные стенды для моделей и прототипы мобильных роботов.

Модуль вычислений используетшестиядерный процессор Arm® Cortex®-A78AE с тактовой частотой до 1,7 ГГци графический чип NVIDIA Ampere с1024 ядра CUDA® и 32 тензорных ядраОстается в вашем распоряжении.8 ГБ памяти LPDDR5 с пропускной способностью до 102 ГБ/сРежим Super расширяет вычислительные возможности платформы, позволяя работать с модулем мощностью до 25 Вт в дополнение к стандартным режимам 7 Вт и 15 Вт. В комплект входит:Твердотельный накопитель NVMe SSD объемом 256 ГБ с предустановленной операционной системой NVIDIA JetPack™ 6.2.В комплект входят модуль Wi-Fi/Bluetooth и система охлаждения с вентилятором. Производитель также предоставляет документацию по обновлению системы, включая поддержку JetPack 7.2.

Опорная плита обеспечиваетЧетыре порта USB 3.2 Type-A с пропускной способностью до 10 Гбит/с, гигабитный Ethernet, HDMI® 2.1 и два разъема MIPI CSI для подключения камер.Также имеется интерфейс CAN, 40-контактный разъем расширения, 12-контактный разъем управления с UART и порт USB-C 2.0 в режиме устройства. Разъемы M.2 Key M и M.2 Key E позволяют установить NVMe-накопитель и беспроводной модуль, которые уже входят в комплект поставки. Эти интерфейсы обеспечивают подключение камер, датчиков, систем управления двигателями и других периферийных устройств, используемых в системах искусственного интеллекта.

Платформа NVIDIA Jetson позволяет запускать модели компьютерного зрения, лингвистических моделей LLM и визуально-лингвистических моделей VLM.с использованием соответствующих сред программирования. Применение библиотек NVIDIA CUDA и TensorRT™ позволяет ускорить вычисления, связанные с выводом данных в рамках искусственного интеллекта. Модуль можно использовать для создания локальных помощников, классификаторов изображений, систем распознавания речи и приложений, анализирующих визуальную информацию.

Платформа лаборатории искусственного интеллекта reComputerПредоставляет примеры моделей, инструменты реализации и учебные материалы для периферийных вычислений в области искусственного интеллекта. Включает ресурсы для компьютерного зрения, моделей LLM и VLM, а также контейнеризированных приложений. Доступность и производительность моделей зависят от версии JetPack, требований к памяти и конфигурации среды.

reComputer J401 Nano работает в рамках экосистемы.SDK NVIDIA JetPack, CUDA, TensorRT, DeepStream SDK, а также популярные библиотеки PyTorch и TensorFlow.Поддержка сред ROS и ROS 2 позволяет использовать модуль в качестве управляющего компьютера в мобильных роботах, автономных транспортных средствах и испытательных стендах. Широкие интерфейсы позволяют комбинировать данные с камер и датчиков с алгоритмами обнаружения объектов, навигации и планирования движения. Комплект также может использоваться для прототипирования систем искусственного интеллекта для последующего внедрения в промышленные устройства.

Платформа используется винтеллектуальные системы мониторинга, анализа видеозаписей и распознавания событий.Визуально-лингвистические модели могут использоваться для описания сцен, ответа на вопросы об изображениях и поиска конкретных ситуаций в видеоматериалах. Примеры проектов включают анализ событий на складе, выявление препятствий и наблюдение за процессами.

репозиторий jetson-examples на GitHubВключает готовые примеры для запуска моделей и приложений ИИ на устройствах NVIDIA Jetson. Предоставленные скрипты упрощают установку зависимостей и развертывание выбранных решений для анализа изображений, робототехники и генеративного ИИ. Для каждого проекта требуются свои собственные объемы оперативной памяти, дискового пространства и программного обеспечения.

Данный набор может функционировать каккомпьютер для многопотокового анализа изображенийИспользуется в системах мониторинга, контроля качества и автоматического подсчета объектов. Модуль NVIDIA Jetson Orin Nano поддерживает аппаратное декодирование видео H.265, включая один поток 4K со скоростью 60 кадров в секунду или несколько потоков с более низким разрешением. Это позволяет разрабатывать приложения, которые сочетают анализ изображений с обнаружением объектов и отправкой результатов во внешние системы. Фактическое количество одновременно анализируемых потоков зависит от разрешения материала, используемой модели ИИ и конфигурации обработки.

Библиотеки NVIDIA DeepStream и TensorRTОни позволяют разрабатывать приложения для обработки видеопотоков с использованием ускорения на графическом процессоре. Комплект может использоваться для обнаружения и подсчета транспортных средств, идентификации объектов на производственных линиях и анализа дорожного движения в общественных местах. Интеграция алгоритмов машинного зрения с аппаратными интерфейсами позволяет передавать результаты обнаружения на другие устройства и системы управления.

Производитель предоставляеткурс reComputer Jetson для начинающихохватывает основы Linux, поддержку NVIDIA JetPack, работу с CUDA и TensorRT, анализ изображений и робототехнику. Вы также можете использоватьИнструмент разработки Seeed Jetsonкоторый предоставляет графический интерфейс для установки микропрограммного обеспечения, диагностики, удаленного управления и развертывания приложений.

В комплект входит опорная пластина с указанными размерами.100 x 80,6 x 32,5 ммВес устройства составляет приблизительно 168 г, оно оснащено элементами для установки на подставку. Диапазон рабочих температур, указанный производителем, составляет от -10°C до 60°C. Питание осуществляется через разъем постоянного тока 5,5/2,5 мм с входным напряжением.от 9 В до 19 ВВ комплект входят:Блок питания 19 В/4,74 Асетевые кабели с различными стандартами разъемов и крепежные элементы. Для получения дополнительной информации о конфигурации оборудования, работе интерфейсов и запуске системы см.Документация по reComputer J30/40 на вики-странице Seeed Studio.

Характеристики

• Параметры вычислительного модуля
  • Продюсер: Seeed Studio
  • Модель: reComputer J401 Nano Bundle
  • Код производителя: 100088050
  • Тип продукта: Стартовый комплект Edge AI
  • Модуль: NVIDIA® Jetson Orin™ Nano 8 ГБ
  • Режим работы: Суперрежим
  • Производительность ИИ: до 67 TOPS в режиме Super Mode.
  • Процессор: 6-ядерный Arm® Cortex®-A78AE
  • Максимальная частота процессора: 1,7 ГГц
  • Графический чип: NVIDIA Ampere™
  • Количество ядер CUDA®: 1024
  • Количество тензорных ядер: 32
  • Максимальная частота графического процессора: 1020 МГц
  • Оперативная память: 8 ГБ LPDDR5
  • Шина памяти: 128-битная
  • Пропускная способность памяти: до 102 ГБ/с
  • Режимы мощности модуля: 7 Вт / 15 Вт / 25 Вт
  • Заводская среда: NVIDIA JetPack™ 6.2
  • Возможность обновления системы в соответствии с документацией производителя.
  • Поддержка JetPack 7.2 согласно информации производителя.
• Обработка памяти и изображений
  • SSD: NVMe 256 ГБ
  • Разъем накопителя: M.2 Key M PCIe
  • Поддерживаемый формат диска: M.2 2280
  • Диск с установленной системой: в комплекте
  • Аппаратное декодирование видео H.265: 1x 4K при 60 кадрах в секунду.
  • Аппаратное декодирование видео H.265: 2x 4K при 30 кадрах в секунду.
  • Аппаратное декодирование видео H.265: 5x 1080p при 60 кадрах в секунду
  • Аппаратное декодирование видео H.265: 11x 1080p@30fps
  • Кодирование видео 1080p со скоростью 30 кадров в секунду с использованием ядер процессора.
• Интерфейсы и связь
  • Базовая плата: плата-носитель reComputer J401
  • Ethernet: 1x RJ45 Gigabit Ethernet 10/100/1000 Мбит/с
  • USB: 4 порта USB 3.2 типа A, скорость до 10 Гбит/с.
  • USB: 1x USB-C 2.0 в режиме устройства
  • Вывод изображения: 1x HDMI® 2.1
  • Разъемы для камеры: 2x MIPI CSI, 15-контактные, 2-полосные.
  • CAN-интерфейс: 1x
  • Разъем расширения: 1x 40-контактный
  • Разъем управления и UART: 1x 12-контактный
  • Разъем M.2 Key M для SSD
  • Разъем M.2 Key E для модуля Wi-Fi/Bluetooth
  • Модуль Wi-Fi/Bluetooth: установлен
  • Wi-Fi антенны: 2 шт.
  • Разъем вентилятора: 4-контактный, 1,25 мм, 5 В PWM
  • Разъем RTC: 2-контактный
  • Разъем для батареи RTC: CR1220
  • Батарейка RTC CR1220: в комплект не входит.
• Программное обеспечение и приложения
  • Поддержка SDK NVIDIA JetPack™
  • Поддержка NVIDIA CUDA® и TensorRT™
  • Поддержка NVIDIA DeepStream SDK
  • Поддержка библиотек PyTorch и TensorFlow.
  • Возможность использования ROS и ROS 2
  • Поддержка инструментов NVIDIA Isaac™ на совместимых конфигурациях.
  • Доступ к примерам реализации модели через лабораторию искусственного интеллекта reComputer.
  • Доступ к проектам в репозитории jetson-examples
  • Доступ к курсу reComputer Jetson для начинающих
  • Настраивается с помощью инструмента разработки Seeed Jetson.
  • Предназначен для анализа изображений и распознавания объектов на компьютере.
  • Способность разрабатывать приложения на основе генеративного искусственного интеллекта.
  • Возможность применения в мобильных и автономных роботах.
  • Возможность создания систем мониторинга и анализа видеопотоков.
• Источники питания и проектирование
  • Напряжение питания материнской платы: от 9 до 19 В постоянного тока.
  • Разъем питания: DC 5,5/2,5 мм
  • В комплект входит блок питания: 19 В / 4,74 А.
  • Габариты платы с модулем и системой охлаждения: 100 x 80,6 x 32,5 мм
  • Вес: приблизительно 168 г
  • Диапазон рабочих температур: от -10°C до 60°C
  • Охлаждение: радиатор с вентилятором
  • Возможность установки на подставку с помощью прилагаемых прокладок.
  • Сертификаты: CE, FCC, RoHS

Включено

• 1x Базовая плата Seeed Studio reComputer J401
• 1 модуль NVIDIA® Jetson Orin™ Nano 8 ГБ
• 1 твердотельный накопитель NVMe SSD объемом 256 ГБ с установленной системой.
• 1 радиатор с вентилятором
• 1 модуль Wi-Fi/Bluetooth
• Комплект из 2 антенн Wi-Fi
• 1 блок питания 19 В/4,74 А с разъемом постоянного тока 5,5/2,5 мм
• 3 сетевых шнура с вилками американского, европейского и китайского стандартов.
• 5 медных прокладок
• 5 крепежных винтов